728x90 Drawing (AI)/DeepLearning38 Udemy - 딥러닝의 모든 것(ANN) The Neuron 인공신경망(Artificial Neural Network, 이후 ANN)을 구현하기 위해 제일 먼저 이해해야하는 것은 Neuron이다. 뉴런 한개는 아무런 일도 할 수 없지만 이런 뉴런들이 군집을 만들어서 대단한 작업을 할 수 있게 된다. 협업을 하기 위해 가지돌기와 축삭돌기가 큰 역할을 한다. 가지돌기가 신호 수신기 역할을 하고 축삭돌기가 신호 발신기 역할을 한다. 축삭돌기에서 가지돌기로 신호가 전달되는 부분에는 작은 틈이 존재하는데 그것을 시냅스라고 부른다. 이제 이런 뉴런을 기술적으로 구현하고자한다. Input의 value는 표준화를 통해 일정한 범위의 값들을 function에 넣어준다. 이때 표준화란 평균을 0으로 분산을 1로 하는 방식이고 normalization이라는 일정한.. 2022. 12. 27. Udemy - 딥러닝의 모든 것(Intro) What is Deep Learning? 인공 신경망이라는 개념은 나온지 오래되었지만 그 시대에는 데이터도 부족하고 processor의 연산 능력도 부족하였기 때문에 폐기되었었다. 하지만 현대에는 기하급수적인 속도로 데이터 storage의 용량이 커지고 가격이 저렴해졌고 processor의 연산 능력 또한 증가 하였기에 신경망, 딥러닝에 대한 관심도와 중요도가 올라간 것이다. 딥러닝은 결국 인간의 뇌의 연산, 데이터 처리 과정을 모방하여 구현하고자 하는 것이다. 뇌가 감각기관을 통해 입력받은 정보를 수십억개의 뉴런을 거쳐 결과가 되는 정보를 얻는 것과 같이 인공 신경망은 input이 hidden layer를 거쳐서 output으로 value를 생성하게 된다. 2022. 12. 27. 이전 1 2 3 4 5 다음 728x90
