728x90 machine learning2 체중 감소 예측 프로그램 (딥러닝) Weight-Loss-Prediction (with ANN) 가상 데이터 생성하는 소스코드 data.py import random import numpy as np import csv import matplotlib.pyplot as plt # Create a list to store the data data = [] m_weight_graph = [] m_redu_graph = [] f_weight_graph = [] f_redu_graph = [] total_reduced_weight = 0 total_weight = 0 total_fat_per = 0 # Generate data for 10,000 people for i in range(30000): # Create a dictionary to s.. 2023. 2. 7. [논문 리뷰] Deep Sparse Rectifier Neural Networks Deep Sparse Rectifier Neural Networks by Xavier Glorot et al. (2011) https://proceedings.mlr.press/v15/glorot11a/glorot11a.pdf -요약- 이 논문은 깊은 희소 Rectifier 신경망 구조를 소개하고 검증한다. 그 결과, Sparse rectifier neural network는 기존의 깊은 신경망보다 더 높은 성능을 보여주고, 제안된 구조의 효과가 입증되었다는 것을 보여준다. 논문의 핵심은 Rectifier 활성화 함수와 희소 정규화를 결합함으로써, 기존의 Deep neural network보다 더 높은 성능과 이해하기 쉬운 구조를 제공하는 것이다. Sigmoid neuron이 hyperbolic tang.. 2023. 2. 5. 이전 1 다음 728x90
