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Univ. Study/Electromagnetics13

Lecture5 - Columb's Law 쿨롱의 법칙 쿨롱은 실험을 통해 자기력은 전하량과 비례하고 전하사이의 거리의 제곱에 반비례한다는 것을 알아냈다. 그 후에 정확한 계수를 알아내어 다음과 같은 공식이 나왔다. 벡터에 대해서 공부하였으니 그것을 이용하여 벡터 표현을 해본다면 다음과 같다. 위와 같은 상황이라면 다음과 같이 표현된다. 2023. 3. 30.
Lecture4-Vector Analysis(3) 벡터 성분 변환 Rectangular, Cylindrical, Spherical 좌표계간에 벡터 변환도 자연스럽게 진행할 수 있어야한다. 위처럼 직교좌표계에서 원기둥, 구좌표계로 변환이되는 것이고 이는 아래와 같은 표로 정리하여 암기하면 효율적이다. 예제를 통해 연습해보면 도움이된다. 직교 좌표계에서의 벡터 표현을 원기둥 좌표계로 바꾸는 과정이다. ρ,Φ,z에 해당하는 공식을 적용하여 변환하는 과정을 볼 수 있다. 미소표현 각각의 좌표계에서 미소길이, 미소넓이, 미소부피 표현을 알아두어야 적분연산을 자유롭게 진행할 수 있다. 직교좌표계에서의 미소표현 원기둥좌표계에서의 미소표현 구좌표계에서의 미소표현 2023. 3. 21.
Lecture3-Vector Analysis(2) Dot product 이전 수업에 이어서 내적 연산에 대해 알아보았다. 위와 같이 기하학적인 해석으로 내적의 기본 연산을 이해할 수도 있다. 또는 위와 같이 기하학적인 해석을 통해 추가적인 성질도 구해볼 수 있다. Cross Product 외적은 위와 같은 연산으로 결과가 벡터이고 그 방향에 주의를 해야한다. 흔히 아래와 같이 나사를 통해 방향을 기억하곤한다. 방향이 있는 벡터 값이기 때문에 교환법칙이 성립하지 않고 부호가 변한다. (AxB = -BxA) 또한 식에 sin이 있는 것을 통해 같은 벡터 두개를 외적하면 sin0이 곱해져서 0이 된다는 사실도 유추할 수 있다. 해당 사실을 통해 아래와 같은 연산이 가능함을 알 수 있다. 해당 연산의 부호가 헷갈린다면 행렬의 det값을 계산하던것을 기억하여 이.. 2023. 3. 9.
Lecture1,2-Vector Analysis(1) Scalar vs Vector Scalar: 크기만 존재하는 물리량 ex) temperature, time, ditance, mass, density, pressure, voltage... Vector: 크기와 방향이 모두 존재하는 물리량 ex) force, velocity, acceleration Scalar field: 스칼라장(스칼라 물리량의 위치별 분포) Vector field: 벡터장(벡터 물리량의 위치별 분포) Vector 벡터는 위와 같이 시점, 종점, 길이로 표현이된다. 벡터간의 연산은 다음과 같다. 벡터 연산도 결합법칙과 교환법칙이 성립된다. Vector Representation using Orthogonal Rectangular Unit Vectors 위의 방식처럼 벡터를 표현하면 다.. 2023. 3. 3.
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