알고리즘 설계 실습 - DFS와 BFS

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문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하세요. 단, 방문 할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료하세요. 정점 번호는 1번부터 N번까지입니다.

 

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점 의 번호 V가 주어집니다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어집니다. 어 떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있습니다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향입니다.

 

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력하세요. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하세요.

 

입력 예시

4 5 1

1 2

1 3

1 4

2 4

3 4

 

출력 예시

1 2 4 3

1 2 3 4

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풀이

dfs_bfs.py

from collections import deque

def dfs(start):
    visited[start] = True
    print(start, end=" ")

    for i in graph[start]:
        if not visited[i]:
            dfs(i)

def bfs(start):
    queue = deque([start])
    visited[start] = True
    while queue:

        v = queue.popleft()

        print(v, end=" ")
        for i in graph[v]:
            if not visited[i]:
                visited[i] = True
                queue.append(i)

N, M, V = map(int, input().split())
graph = [[] for _ in range(N + 1)]

for _ in range(M):
    a, b = map(int, input().split())
    graph[a].append(b)
    graph[b].append(a)

# 정렬
for i in graph:
    i.sort()

# dfs
visited = [False] * (N+1)
dfs(V)
print()

# bfs
visited = [False] * (N+1)
bfs(V)
print()

먼저, 그래프의 정점(N), 간선(M)의 수와 시작 정점(V)을 입력 받고 입력 받은 간선 정보를 바탕으로 양방향 그래프를 리스트 형태로 구성한다. 각 정점에서 연결된 다른 정점들을 오름차순으로 정렬하여 탐색의 일관성을 유지한다. dfs함수와 bfs함수는 각각 아주 평범한 깊이 우선 탐색과 너비 우선 탐색을 수행하며, 탐색된 정점을 출력한다. 두 탐색 모두 시작 전에 방문한 정점을 표시하는 visited리스트를 초기화하여 중복 방문을 방지한다.

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