728x90
Linear regression model
주어진 data를 직선적으로 분석하여 예측을 진행하는 model이다.
위와같이 data들의 경향성을 선형적으로 분석하여 분석하는 방법이다.
Terminology
Training set: Data used to train the model
Notation: x = "input" variable feature
y = "output" variable, "target" variable
m = number of training example
features와 targets이 매칭이 되어있는 training set을 통해 학습하여 model f를 만들어내고 해당 model에 x라는 feature을 입력하면 예측값인 y-hat이 출력이 된다.
Univariate linear regression model(Linear regression with one variable) f는 f(x) = wx+b와 같이 표현된다.
728x90
